Plataforma tecnológica del proyecto RePlay FP7 en Vilnius
El cuidado formal de personas mayores dependientes es un trabajo exigente tanto física como psicológicamente, y los trastornos musculoesqueléticos y mentales con un impacto negativo en la salud general y la calidad de vida son habituales entre los trabajadores de la tercera edad. Investigaciones anteriores han demostrado que los programas de ejercicio físico pueden reducir y/o prevenir estos trastornos, mejorando así el bienestar en el trabajo.
Por lo tanto, el objetivo de este estudio es evaluar los efectos de una intervención de ejercicio en tiempo real basada en la videoconferencia en trabajadores de la tercera edad. El resultado primario será el dolor lumbar. También se registrará el dolor de cuello, hombros y muñecas/manos, así como medidas adicionales de aptitud física, estado psicoafectivo, salud y variables relacionadas con el trabajo. Todos los resultados se medirán al inicio y en los seguimientos de 12 y 48 semanas.
Los investigadores encargados de realizar el análisis estadístico y de evaluar las medidas de resultado (por ejemplo, las pruebas de rendimiento físico) estarán cegados a la asignación de grupos. Debido a las características del estudio, no es posible cegar a los participantes (es decir, a los cuidadores de ancianos) y al cuidador (es decir, al profesional que realiza las sesiones de ejercicio) respecto a la asignación de grupos.
Tecnologías Web3D para ayudar al diseño industrial
Sistemas de diálogo inteligenteIntroducciónLos sistemas de diálogo inteligente son una de las tecnologías más disruptivas y habilitadoras de la Inteligencia Artificial. Esta nueva generación de soluciones permite la interacción natural con máquinas, como ordenadores, altavoces inteligentes, robots colaborativos, gadgets…
Gracias a los recientes avances en Inteligencia Artificial, la aplicación práctica de las tecnologías es cada vez más factible, mejorando la Interacción Persona-Ordenador o el procesamiento y uso de contenidos digitales en múltiples idiomas.
Además, los recientes avances en Reconocimiento de Voz y procesamiento de señales, junto con potentes arquitecturas de Deep Learning, permiten a los usuarios interactuar con esta tecnología a través de la voz, desbloqueando diversas aplicaciones donde la ergonomía y la movilidad son un factor clave (residencias de ancianos, fábricas inteligentes, industria del automóvil, …)
En comparación con el uso tradicional de ordenadores instalados en puntos de control específicos para el registro de información, la naturaleza manos libres y móvil de RESIVOZ permite a las enfermeras registrar sus actividades de forma natural, cuando y donde sea necesario. Además del componente central de diálogo hablado, el sistema prototipo presentado también incluye un panel de administración y una aplicación para teléfonos móviles diseñada para visualizar y editar la información sobre el cuidado de los residentes.
Prototipo inicial de herramienta de planificación neuroquirúrgica para la epilepsia
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